發(fā)布日期：2023-09-14瀏覽次數(shù)： 次信息來(lái)源： 天睿咨詢-李志強(qiáng)
1.控制塔的概述
隨著企業(yè)全國(guó)化、全球化發(fā)展，企業(yè)所面對(duì)的供應(yīng)商、制造工廠、研發(fā)中心、銷售公司、渠道客戶、合作伙伴等都趨向于在全國(guó)、全球范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)化布局，同時(shí)，企業(yè)的商業(yè)模式、銷售渠道等也越來(lái)越呈現(xiàn)多樣化，客戶要求越來(lái)越高，企業(yè)供應(yīng)鏈和物流運(yùn)營(yíng)管理變得越來(lái)越復(fù)雜，在這樣的情況下，如何協(xié)同供應(yīng)鏈（價(jià)值網(wǎng)絡(luò)）的各方，實(shí)現(xiàn)交付、成本、效率的有效管理和持續(xù)優(yōu)化，是企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)。
基于這樣的挑戰(zhàn)，擁有復(fù)雜供應(yīng)鏈和物流網(wǎng)絡(luò)的大型企業(yè)，往往采取將供應(yīng)鏈、物流管理相關(guān)職能進(jìn)行高度整合，在集團(tuán)層面形成供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)管理中心和區(qū)域性供應(yīng)鏈運(yùn)作部門組成的矩陣式組織形式，對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整體規(guī)劃、指導(dǎo)、全局運(yùn)營(yíng)、全面監(jiān)控和統(tǒng)一調(diào)度，試圖解決局域組織分散、地域分散、經(jīng)營(yíng)分散所帶來(lái)的各自為政、資源浪費(fèi)、指令難執(zhí)行、經(jīng)營(yíng)難管控等方面的問(wèn)題。為了使得組織發(fā)揮作用，必然需要將供應(yīng)鏈、物流運(yùn)作過(guò)程數(shù)字化，統(tǒng)一匯聚到數(shù)據(jù)中心，進(jìn)行統(tǒng)一的監(jiān)控、分析、決策和反饋，此時(shí)，物流控制塔和供應(yīng)鏈控制塔就應(yīng)運(yùn)而生了。
控制塔是借助軟硬一體的產(chǎn)品與服務(wù)，構(gòu)建供應(yīng)鏈端到端可視和計(jì)劃引擎。控制塔分為三個(gè)層次：首先，物流控制塔通過(guò)終端硬件的數(shù)據(jù)采集與軟件平臺(tái)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，做到物流全過(guò)程的安全、時(shí)效、協(xié)同、透明；其次，在數(shù)據(jù)透明、可視的基礎(chǔ)上，構(gòu)建訂單、計(jì)劃驅(qū)動(dòng)引擎，通過(guò)對(duì)訂單流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，構(gòu)建智能物流計(jì)劃與調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能物流計(jì)劃、智能調(diào)度、智能配載、路徑優(yōu)化、異常預(yù)警等功能，輔助管理者優(yōu)化物流資源配置，實(shí)現(xiàn)物流體系的局部自優(yōu)化、自決策、自調(diào)適；第三，從物流控制塔迭代成為供應(yīng)鏈控制塔，在供應(yīng)鏈全鏈條上促進(jìn)協(xié)同，構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化引擎，將前兩個(gè)層級(jí)的能力應(yīng)用在整條供應(yīng)鏈上的基礎(chǔ)上，對(duì)產(chǎn)品、需求、訂單、計(jì)劃、產(chǎn)品、市場(chǎng)、銷售、物流、財(cái)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行全方位協(xié)同管理，并將有條件的供應(yīng)商和客戶納入該體系，達(dá)成價(jià)值鏈效率最大化。物流控制塔和供應(yīng)鏈控制塔范圍和邊界如圖1所示。
圖1 物流控制塔和供應(yīng)鏈控制塔管理范圍和邊界
從控制塔的發(fā)展階段來(lái)看，可以分為過(guò)程可視階段、差異管理階段、協(xié)同管理階段和自主決策階段。在過(guò)程可視階段，聚焦供應(yīng)鏈、物流過(guò)程的數(shù)據(jù)精確、實(shí)時(shí)的采集，結(jié)合企業(yè)關(guān)注的指標(biāo)形成數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，通過(guò)儀表盤、數(shù)據(jù)大屏、各種顯示終端等將過(guò)程和結(jié)果展示出來(lái)，并提供個(gè)性化的查詢功能。在差異管理階段，根據(jù)對(duì)動(dòng)態(tài)過(guò)程數(shù)據(jù)的分析和計(jì)算，與供應(yīng)鏈、物流過(guò)程中的各項(xiàng)策略、標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)劃、指令進(jìn)行適時(shí)的比對(duì)，對(duì)執(zhí)行過(guò)程進(jìn)行差異管控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)對(duì)差異、風(fēng)險(xiǎn)的事前管理和及時(shí)響應(yīng)。在協(xié)同管理階段，控制塔與企業(yè)、工廠的各類系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接和整合，將管理邏輯和流程嵌入系統(tǒng)，建立數(shù)字孿生體，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析、模擬、仿真，幫助管理者和各部門之間進(jìn)行有效協(xié)同和決策。在自主決策階段，控制塔融合人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、工業(yè)APP、信息系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)自主規(guī)劃、自主計(jì)劃、自主調(diào)適、自主學(xué)習(xí)等能力，幫助企業(yè)更好的完成精益物流、需求預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)布局、庫(kù)存部署、路徑優(yōu)化等方面的優(yōu)化。
關(guān)于控制塔，在智能工廠領(lǐng)域內(nèi)的很多相似的概念和叫法，比如數(shù)字化中控、駕駛艙、大數(shù)據(jù)中心等，其內(nèi)在的目的和邏輯是基本一致的，在此不過(guò)于糾結(jié)其概念和差異?？刂扑慕ㄔO(shè)，是從數(shù)字化-網(wǎng)絡(luò)化-智能化的工廠迭代過(guò)程中必要措施，也是未來(lái)智能工廠的有效承載和表現(xiàn)。
2.物流控制塔
物流控制塔是由一系列的物流管理邏輯、物流管理流程、數(shù)據(jù)算法和系統(tǒng)工具構(gòu)成的數(shù)據(jù)管理和運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)入廠物流、廠內(nèi)物流、成品物流和回收物流的全過(guò)程數(shù)字化管理。數(shù)字化和可視化是建設(shè)物流控制塔的前提，但物流控制塔不僅僅是數(shù)據(jù)可視化，必須能夠同時(shí)兼具監(jiān)控、指揮和規(guī)劃的職能。監(jiān)控是對(duì)整個(gè)物流運(yùn)作過(guò)程的適時(shí)監(jiān)控，如物流的適時(shí)運(yùn)作狀態(tài)、關(guān)鍵物流指標(biāo)、訂單履行過(guò)程、運(yùn)輸過(guò)程、物流異常、貨物追蹤等。指揮是指物流控制塔與傳統(tǒng)的物流規(guī)劃和管理系統(tǒng)進(jìn)行功能性集成，如TMS（運(yùn)輸管理系統(tǒng)）、WMS、MES、SRM、CRM等，通過(guò)物流控制塔可直接生成物流計(jì)劃和作業(yè)指令，針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和異常情況進(jìn)行主動(dòng)防范和處理，同樣形成應(yīng)急物流的方案和作業(yè)指令。規(guī)劃是指未來(lái)物流控制塔將更多的搭載新一代人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)引擎，與專業(yè)的物流規(guī)劃人員進(jìn)行協(xié)同，提高規(guī)劃的合理性和規(guī)劃效率，如物流網(wǎng)絡(luò)布局、線路規(guī)劃、車輛配載規(guī)劃、庫(kù)存部署規(guī)劃、倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃等。
物流控制塔致力于對(duì)企業(yè)的物流過(guò)程進(jìn)行端到端的數(shù)字化管理，其覆蓋范圍包括物流計(jì)劃與執(zhí)行、供應(yīng)商生產(chǎn)、供應(yīng)商庫(kù)存、入廠物流、廠內(nèi)物流、成品物流、物流網(wǎng)絡(luò)、客戶庫(kù)存、訂單交付、逆向物流、單據(jù)和資金流等方面。從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，物流控制塔可以分成兩個(gè)層次：
第一個(gè)層次是工廠層面的物流控制塔。建設(shè)主體是某個(gè)工廠，或者本來(lái)就是單個(gè)工廠的企業(yè)。工廠物流控制塔的價(jià)值在于，幫助工廠對(duì)其入廠物流、生產(chǎn)物流和成品物流進(jìn)行精益化、數(shù)字化的管理。工廠層面的物流控制塔，更多的要深入物流的作業(yè)層面，對(duì)過(guò)程及過(guò)程指標(biāo)進(jìn)行精確監(jiān)控和協(xié)同管理，實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)營(yíng)過(guò)程的可視化和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，比如入廠物流的過(guò)程監(jiān)控與到貨準(zhǔn)時(shí)率、物料庫(kù)存周轉(zhuǎn)與物料齊套率、工廠訂單履行過(guò)程及完美訂單履行率、物流各類資源的效率與利用率（包括物流人員、物流場(chǎng)地和物流設(shè)備等）、各環(huán)節(jié)物流計(jì)劃與執(zhí)行差異率、各個(gè)供應(yīng)商的物流表現(xiàn)、包裝器具的流通過(guò)程監(jiān)控等方面。
第二個(gè)層次是企業(yè)層面的物流控制塔。在整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)層面進(jìn)行搭建，支撐企業(yè)對(duì)多工廠、多物流中心、多配送網(wǎng)點(diǎn)的合理規(guī)劃和有效管理，實(shí)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)過(guò)程的可視化和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，比如各個(gè)工廠的經(jīng)營(yíng)狀況監(jiān)控（主要體現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)的動(dòng)態(tài)變化和較大的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警）、網(wǎng)點(diǎn)和庫(kù)存的分布情況、貨物移動(dòng)的動(dòng)態(tài)顯示和監(jiān)控、端到端的訂單履行狀態(tài)、第三方物流供應(yīng)商的管理等方面。
目前，針對(duì)成品物流的物流控制塔應(yīng)用相對(duì)比較常見，品牌企業(yè)、第三方物流公司、第四方物流平臺(tái)等都有相關(guān)的應(yīng)用。在傳統(tǒng)的物流運(yùn)輸中，品牌商（貨主）通常采用物流外包的方式，第三方物流公司又可能進(jìn)行層層分包，最底層的運(yùn)輸資源可能是物流個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶、獨(dú)立的司機(jī)等，貨物一旦裝車發(fā)出，整個(gè)過(guò)程可能要經(jīng)過(guò)反復(fù)的拼車、倒車、裝卸、分撥等各種作業(yè)，而這個(gè)過(guò)程往往都是不透明的，貨主企業(yè)無(wú)法獲知貨物的狀態(tài)信息，如果貨主企業(yè)想要查詢相關(guān)信息，則要經(jīng)過(guò)分包商-承包商-專線管理人員-司機(jī)的漫長(zhǎng)溝通過(guò)程，即便如此，也不能獲得準(zhǔn)確、及時(shí)的信息，類似的問(wèn)題還有很多，比如網(wǎng)絡(luò)上的庫(kù)存狀態(tài)、物流線路、物流異常等信息都無(wú)法獲知。因此，貨主企業(yè)希望能夠通過(guò)物流控制塔將運(yùn)輸業(yè)務(wù)過(guò)程中的品牌商、制造商、承運(yùn)商、司機(jī)和收貨方等相關(guān)方之間連接在同一平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)實(shí)物流、信息流、資金流和業(yè)務(wù)流的打通，最終實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸全程的透明化、數(shù)字化。除此之外，物流控制塔在訂單管理、成本管理、資源管理、運(yùn)力優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、線路規(guī)劃等方面產(chǎn)生積極的影響。
對(duì)于原材料物流的物流控制塔應(yīng)用案例較少，在當(dāng)前眾多的數(shù)字化工廠案例中，往往傾向于打造“工廠控制塔”，主要針對(duì)工廠、車間的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行數(shù)字化管理，局部將內(nèi)部生產(chǎn)物流納入其中，而對(duì)于入廠物流的考慮基本缺失。正如前文所述，工廠規(guī)劃過(guò)程中物流思維的缺失，對(duì)物流缺少正確的認(rèn)知，工廠管理者和規(guī)劃人員對(duì)物流這一關(guān)鍵要素不重視，另一方面，工廠也缺少物流相關(guān)的高級(jí)人才，無(wú)法支撐物流的數(shù)字化管理。而這一缺失也正是未來(lái)智能工廠建設(shè)的短板，同樣也是信息化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、規(guī)劃咨詢、管理咨詢等相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的機(jī)會(huì)。
3.供應(yīng)鏈控制塔
企業(yè)越來(lái)越強(qiáng)調(diào)以消費(fèi)者為中心，為了滿足消費(fèi)者需求，為消費(fèi)者提供滿意的服務(wù)，企業(yè)在產(chǎn)品、渠道、網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)、市場(chǎng)等方面的管理復(fù)雜度越來(lái)越大，由此給傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。站在消費(fèi)者的視角，需要的是滿意的產(chǎn)品和服務(wù)，而不在意產(chǎn)品和服務(wù)的背后有多少企業(yè)在為此努力。而站在企業(yè)的角度，面對(duì)如此復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境，要真正以消費(fèi)者為中心，就意味著品牌企業(yè)、供應(yīng)商、工廠、物流中心、各類線上線下渠道、各類門店、微商以及各類專業(yè)服務(wù)提供商等企業(yè)、個(gè)體必須視同為一個(gè)整體，打造高度協(xié)同的“供應(yīng)共同體”，因此，企業(yè)必然需要一個(gè)更為宏觀的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略和邏輯來(lái)實(shí)現(xiàn)這一意圖。
傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈主要包括計(jì)劃、采購(gòu)、制造、物流交付、供需協(xié)同、績(jī)效、品質(zhì)等模塊，而新的環(huán)境下，要求企業(yè)打造廣義供應(yīng)鏈管理體系，如圖2所示，企業(yè)需要站在更高、更廣的層面來(lái)定義供應(yīng)鏈管理，理清楚供應(yīng)鏈與產(chǎn)品、市場(chǎng)、銷售的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品策略、市場(chǎng)策略、渠道策略、銷售策略與供應(yīng)鏈策略之間的協(xié)同，打造基于響應(yīng)客戶需求的供應(yīng)鏈體系能力，至少需要包括商品精準(zhǔn)企劃和管理能力、計(jì)劃協(xié)同能力、制造交付能力、訂單管理能力、采購(gòu)及到貨管理能力、庫(kù)存周轉(zhuǎn)能力等，最終成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力。
圖2 制造企業(yè)廣義供應(yīng)鏈管理體系
影響企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)績(jī)效的問(wèn)題包括供應(yīng)鏈復(fù)雜性、供應(yīng)鏈難協(xié)同、不確定性和不可見性，供應(yīng)鏈控制塔正是為了解決這些問(wèn)題而生。如圖2所示，供應(yīng)鏈控制塔是物流控制塔的延伸和擴(kuò)展，這些延伸和擴(kuò)展的功能包括供應(yīng)鏈計(jì)劃與協(xié)同、研發(fā)管理協(xié)同、產(chǎn)品管理協(xié)同、市場(chǎng)管理協(xié)同、銷售管理協(xié)同、需求管理、供應(yīng)管理、訂單管理、供應(yīng)商和客戶協(xié)同、供應(yīng)鏈財(cái)務(wù)管理、全渠道庫(kù)存管理、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理等方面。未來(lái)廣義供應(yīng)鏈管理體系的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)必然需要供應(yīng)鏈控制塔的支撐。
供應(yīng)鏈控制塔是一個(gè)控制和管理模型和數(shù)字供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵組成部分。供應(yīng)鏈控制塔并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)中心，而是作為供應(yīng)鏈系統(tǒng)整合的載體和橋梁，連接供應(yīng)鏈內(nèi)外的各種數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)/大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，智能設(shè)備、可視化顯示裝置等，并實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商、客戶及其他合作伙伴系統(tǒng)、企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)APP之間的集成與整合，未來(lái)將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分。供應(yīng)鏈控制塔與傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)如ERP、SCM、QMS、CAPP、PLM、MES、LES、TMS、WMS、OMS、CRM、EDI、IoT等系統(tǒng)之間，可以是通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交換的方式實(shí)現(xiàn)全面的鏈接，也可以基于供應(yīng)鏈控制塔開發(fā)相應(yīng)的應(yīng)用（比如工業(yè)APP），使得供應(yīng)鏈控制塔能夠全部或部分代替這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能。
供應(yīng)鏈控制塔當(dāng)前已經(jīng)有一定程度的應(yīng)用，但相對(duì)于廣義供應(yīng)鏈體系而言，其應(yīng)用覆蓋面都非常有限，隨著企業(yè)供應(yīng)鏈變革和智能工廠建設(shè)的推動(dòng)，供應(yīng)鏈控制塔將會(huì)得到不斷的補(bǔ)充和強(qiáng)化。未來(lái)供應(yīng)鏈控制塔將進(jìn)一步嵌入人工智能、AI和ML等高級(jí)算法、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)可見性（連接各種傳感器和數(shù)據(jù)源）和控制能力（通過(guò)高級(jí)分析和算法驅(qū)動(dòng)的控制機(jī)制）的強(qiáng)組合構(gòu)成供應(yīng)鏈大腦-虛擬決策中心，提升控制塔智能決策應(yīng)用，賦能實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈自主管理。
